anomaly_pro — SPC `anomaly_eval` op

• Data kinds: video × video → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.anomaly_pro(scores, masks, fpr_max=0.3) (implementation को सीधे call करना हो तो import anomeval; anomeval.anomaly_pro(scores, masks, fpr_max=0.3), registry से लेना हो तो opsspc.get("anomaly_pro"))

उपयोग

हर defect region के overlap (PRO) की curve और fpr_max तक उसका normalised area AUPRO (table)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Definition (Bergmann et al., CVPR 2020): at a threshold t, every 8-connected defect region C of every mask scores |{score >= t} ∩ C| / |C|; PRO(t) is the mean over all regions, so a small defect weighs as much as a large one. FPR(t) is the fraction of all good pixels with score >= t. The curve is evaluated exactly at every distinct score (sorted cumulative sums, no threshold grid), starts at (0, 0), is integrated by the trapezoid rule up to fpr_max (the customary 0.3; linear interpolation at the cut) and divided by fpr_max → aupro in [0, 1]. Returns aupro, fpr / pro (the curve up to the cut), n_regions, fpr_max.

Raises ValueError on empty / mismatched / non-finite input, non-binary masks, no defect region, no good pixel, or fpr_max outside (0, 1].

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• anomaly_eval_metrics — py -3.11 examples/anomaly_eval_metrics.py

• poc_good_sample_variation_model — py -3.11 examples/poc_good_sample_variation_model.py

• poc_patch_anomaly — py -3.11 examples/poc_patch_anomaly.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

इसी category के (`anomaly_eval`)

anomaly_image_auroc · anomaly_pixel_auroc · anomaly_region_overlap · anomaly_pixel_f1_max · anomaly_image_f1_max · anomaly_operating_point

*Provenance: anomeval.py — SPC operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

anomaly_pro — SPC anomaly_eval op