anomaly_region_overlap — SPC `anomaly_eval` op

• Datenarten: video × video → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.anomaly_region_overlap(predicted, masks, min_overlap=0.5) (die Implementierung direkt: import anomeval; anomeval.anomaly_region_overlap(predicted, masks, min_overlap=0.5); aus dem Register: opsspc.get("anomaly_region_overlap"))

Verwendung

Überlappung einer binären Defektvorhersage mit den Regionen der Grundwahrheit an einem Arbeitspunkt (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

predicted and masks are binary (n, H, W) (or 2-D). For every 8-connected ground-truth region C: overlap = |predicted ∩ C| / |C|; a region counts as detected when overlap >= min_overlap. Returns overlap (per region, in mask order), pro (their mean = one point of the PRO curve), detected_fraction, hit_any (fraction of regions touched by at least one predicted pixel), fpr (predicted good pixels / good pixels), n_regions, min_overlap.

Raises ValueError on empty / mismatched / non-binary input, no ground-truth region, or min_overlap outside (0, 1].

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• anomaly_eval_metrics — py -3.11 examples/anomaly_eval_metrics.py

• poc_good_sample_variation_model — py -3.11 examples/poc_good_sample_variation_model.py

• poc_patch_anomaly — py -3.11 examples/poc_patch_anomaly.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

Gleiche Kategorie (`anomaly_eval`)

anomaly_image_auroc · anomaly_pixel_auroc · anomaly_pro · anomaly_pixel_f1_max · anomaly_image_f1_max · anomaly_operating_point

*Provenance: anomeval.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

anomaly_region_overlap — SPC anomaly_eval op