patch_features — SPC `anomaly_patch` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.patch_features(image, patch=8, stride=4, scales=(1.0, 2.0, 4.0), groups=('gradient', 'gabor', 'lbp'), n_orient=4) (die Implementierung direkt: import anomaly_patch; anomaly_patch.patch_features(image, patch=8, stride=4, scales=(1.0, 2.0, 4.0), groups=('gradient', 'gabor', 'lbp'), n_orient=4); aus dem Register: opsspc.get("patch_features"))

Verwendung

Klassische Patch-Merkmale auf einem Gitter: ein D-dimensionaler Vektor je Patch (Gradient, Gabor, LBP, Frequenzbänder, Farbe) (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

image is (H, W) or (H, W, 3). Pixel channels are computed at every Gaussian scale in scales (sigma, px) and averaged over patch x patch windows every stride px:

intensity (smoothed mean), gradient (Gaussian-derivative magnitude and the doubled-angle components |g|cos2t, |g|sin2t: the structure tensor), gabor (zero-mean Gabor energy, wavelength 4 sigma, n_orient orientations), lbp (histogram of the 10 rotation-invariant uniform local binary patterns, radius = round(sigma)), color (red-green and yellow-blue opponents, needs a colour image). fourier is computed on the raw patches, not per scale: the log share of a Hann-windowed patch's spectrum in three radial bands. Returns features (gh, gw, D), names (D), grid (gh, gw), dim and the parameters.

Raises ValueError on an empty / non-finite / wrongly shaped image, an image smaller than patch, unknown groups, or color on a gray image.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_patch_anomaly — py -3.11 examples/poc_patch_anomaly.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

Gleiche Kategorie (`anomaly_patch`)

patchdist_fit · patchdist_score · patchbank_fit · patchbank_score

*Provenance: anomaly_patch.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

patch_features — SPC anomaly_patch op