basis_decomposition_crlb — TOMOGRAPHY spectral_xray op

• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.basis_decomposition_crlb(thickness_cm=(5.0, 0.0), basis=('WATER', 'AL'), channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import dualxray; dualxray.basis_decomposition_crlb(thickness_cm=(5.0, 0.0), basis=('WATER', 'AL'), channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0) -> 'dict';從台帳取用則 opstomography.get("basis_decomposition_crlb"))

用法

以閉式傳回基厚度 b 處分解變異數的下限(Cramér–Rao)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Fisher 情報 F = Σ_c (1/var_c) ∇mean_c ∇mean_cᵀ、∂mean_c/∂b_j = −n₀ Σ_k W g μ_j e^{−μ·b} (計数では var_c = mean_c で Poisson の Fisher 情報そのもの、Roessl & Herrmann 2009 の式)。CRLB = F⁻¹。返り値: dict(cov (B, B) [cm²], sigma_cm (B,), correlation, expected (C,), basis, condition(F の条件数 —— 2 つの基底の μ(E) が似ているほど大きい))。F が特異(チャネル < 基底、または同じ材料を 2 回)なら ValueError。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

—

同類別(spectral_xray)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels

*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.