spectral_xray op• 데이터 종류: images → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import dualxray; dualxray.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opstomography.get("effective_z_map"))
듀얼 에너지 영상에서 유효 원자 번호 영상을 추정한다(R을 원소의 곡선과 대조).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
各元素 Z(EFFECTIVE_Z_REFERENCES、H〜Fe)について、同じチャネルで質量厚さを振った(L_high, R) の曲線を作り、画素の L_high での R_Z を読む。画素の R を挟む 2 つの元素の間を Z について線形に補間した値が実効 Z。厚みの効果(ビーム硬化)は「同じ L_high で比べる」ことで打ち消す —— 厚い軽元素と薄い重元素が同じ L_high でも R で分かれる。
拒否: L_high < min_log、R が H より小さいか Fe より大きい(範囲の外 —— Fe より重い元素は R がほとんど同じで Z を区別できず、さらに重い金属は K 端がスペクトルの中にあって R が単調でない)画素は NaN。照合の曲線が Z について単調でない(窓の選び方で K 端が入る)ときは ValueError。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
image2d 를 입력으로 받는 것)spectral_xray)material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels
*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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