material_xray_constants — TOMOGRAPHY spectral_xray op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.material_xray_constants(material='CU', energy_kev: 'float' = 8.0, density_g_cm3=None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import materials; materials.material_xray_constants(material='CU', energy_kev: 'float' = 8.0, density_g_cm3=None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opstomography.get("material_xray_constants"))

사용법

한 에너지에서의 X선 상수(μ/ρ, μ_en/ρ, μ, 반가층, 평균 자유 행로)와 출처를 반환한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

返り値: dict(name, energy_kev, mu_rho_cm2_g, mu_en_rho_cm2_g, density_g_cm3, mu_per_cm, hvl_mm = 10·ln 2/μ, mfp_mm = 10/μ, edges(±20 % の範囲にある吸収端の (元素, 端, keV)), kind, reference)。単色 X 線の半価層は ln 2/μ そのもの(多色の線質の半価層は dualxray.xray_beam_quality)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(spectral_xray)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels · xray_channel_projection

*Provenance: materials.py — TOMOGRAPHY 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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