spectral_xray op• 데이터 종류: pairs → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.xray_beam_quality(spectrum, material: 'str' = 'AL') -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import dualxray; dualxray.xray_beam_quality(spectrum, material: 'str' = 'AL') -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opstomography.get("xray_beam_quality"))
스펙트럼의 선질: 제1·제2 반가층, 균등도, 평균 에너지, 유효 에너지를 반환한다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
半価層は空気カーマが半分になる吸収体の厚さ(線量計で測る量の定義どおり):
K(x) ∝ Σ φ(E) E (μ_en/ρ)_air(E) e^{−μ(E) x}。HVL₁ は K(x) = K(0)/2、HVL₂ は K(x) = K(0)/4 から HVL₁ を引いたもの、均等度 = HVL₁/HVL₂(単色なら 1)。実効エネルギーは単色で同じ HVL₁ を与えるエネルギー(μ(E_eff) = ln 2/HVL₁)。material は吸収体(既定 Al、Cu も使う)。
返り値: dict(hvl1_mm, hvl2_mm, homogeneity, mean_energy_kev(光子数の平均), effective_energy_kev, material)。公表の線質(IEC 61267 の RQA 系列など)と比べる量。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py
table 를 입력으로 받는 것)—
spectral_xray)material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · photon_counting_channels · dual_kvp_channels · xray_channel_projection
*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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