spectral_xray op• 데이터 종류: 없음 → pairs(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.xray_tube_spectrum(kvp: 'float' = 80.0, anode: 'str' = 'W', takeoff_deg: 'float' = 12.0, filtration=(('AL', 2.5),), e_min_kev: 'float' = 5.0, de_kev: 'float' = 0.5, characteristic: 'bool' = True, self_absorption: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import dualxray; dualxray.xray_tube_spectrum(kvp: 'float' = 80.0, anode: 'str' = 'W', takeoff_deg: 'float' = 12.0, filtration=(('AL', 2.5),), e_min_kev: 'float' = 5.0, de_kev: 'float' = 0.5, characteristic: 'bool' = True, self_absorption: 'bool' = True) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opstomography.get("xray_tube_spectrum"))
X선관의 광자 스펙트럼을 pairs(E [keV], 광자 수 / keV)로 반환한다(Σ φ ΔE = 1로 정규화).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
模型(厚い陽極):
• 制動放射は Kramers の薄い標的の断面積 ∝ 1/(T·E) を、電子が T = E₀ から E まで減速するあいだ積分する。減速は到達深さ x(T) = R(E₀) − R(T)(Kanaya–Okayama の R ∝ T^1.67)で表す。自己吸収が無ければ積分は Kramers の式 φ(E) ∝ (E₀ − E)/E そのものになる(門で確かめる)。
• 陽極の自己吸収: 深さ x で生まれた光子は取り出し角 θ の方向へ x/sin θ だけ陽極の中を通る(μ は materials の X 線の列から W を引く)。
• 特性線(管電圧が K 端より高いとき): Kα₂ / Kα₁ / Kβ₁ / Kβ₂(X-ray Data Booklet のエネルギーと相対強度)、総数は (U − 1)^K_EXPONENT(K_EXPONENT = 1.15、U = E₀/E_K)に比例。各線は 1 つのビンに入る。
• フィルタ: filtration = ((材料, 厚さ mm), …)。既定の Al 2.5 mm は管の固有ろ過の代表値。
kvp は 15〜300 kV、de_kev はビン幅(0.05〜5 keV)。返り値の E はビンの中心。特性線の強さは簡易模型(K_SCALE)で、実測のスペクトルとは数 % ずれる。線質の門は xray_beam_quality の半価層を公表の線質と比べる。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py
pairs 를 입력으로 받는 것)xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels
spectral_xray)material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels · xray_channel_projection
*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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