guanlan search "query" --limit 50 --trace
China-aware research substrate for AI agents
观澜 Guanlan
让 AI Agent 看懂中文互联网。
普通搜索让 Agent 看见网页，观澜让 Agent 看懂来源、平台、语境和边界。它不是搜索框，而是面向中文互联网的信源路由、网页阅读、热榜观察与证据包工具。
信源身份清楚
中文孤岛路由
Agent-ready 证据包
默认只读明源
本地模型联网
Agent Command Composer
live
guanlan search "人工智能 新质生产力" --profile china --scope party_central --limit 50 --traceguanlan route "中文研究需求" --json
guanlan research "关键词" --profile china --limit 80
guanlan compare "A" "B" --limit 80
guanlan prompt "问题" --style evidence
Why Guanlan
它的极致点，不是平台数量，而是中文互联网语境。
从链接到证据包
观澜把搜索结果、来源身份、证据角色、阅读质量和边界提醒组织成 Agent 可继续推理的上下文。
把“谁说的”工程化
政策、党央媒、地方官媒、垂类媒体、社区样本、热榜水势不是同一种信息；观澜保留这些差异。
知道去哪找中文信息
政策看官方，口碑看社区，技术看开发者，产业看垂类媒体，热点先巡视热榜，再进入 research。
给本地模型接上网络
Ollama、LM Studio、Open WebUI 等无联网模型，可以通过 CLI、MCP 或本地只读 HTTP 获得中文互联网证据。
把材料组织成交付形态
compare、timeline、dossier 把证据包整理成对比、脉络和档案，让 Agent 少做机械整理，多做判断。
Capability Matrix
把分散的平台能力，压进 Agent 能直接调用的上下文。
信源路由
Profile、scope、站点定向与信源分类共同工作，让 Agent 先判断去哪找，而不是只发一个宽泛 query。
网页阅读
Jina Reader、直连 HTML 与搜索兜底组合成读取链路，尽量过滤导航、广告和页面噪声。
热榜水势
微博、B站、IT之家、V2EX、百度等公开入口被统一成可读、可引用、带边界的趋势信号。
本地知识库
把链接收入 archive，之后用搜索、质量视图与 JSONL 导出接入自己的 RAG、报告或长期研究流。
研究工作流
多对象对比、事件时间线和实体档案都可以直接输出为 Agent 上下文、JSON 或 Markdown。
Signal Routing
观其流，辨其源，取其要。
Agent
网页
官方
视频
开发者
财经
Profile + Channel + Backend
Profile 负责语境，Channel 负责任务类型，Backend 负责实际执行。每个后端都可替换，输出尽量保留来源、链接、抓取时间和可信度。
- party_central 党央媒与中央重点媒体
- gov 政府、部委与法规原文
- ecommerce 电商、零售、跨境与产业带
- tech_dev V2EX、GitHub、掘金等工程社区
Agent Workflow
从一次查询到一组可交付依据。
Search
多后端聚合、URL 去重、同题聚类。
Read
读取原文，失败时保留可核验线索。
Research
混合官方、行业、社区和社交视角。
Answer
结论、来源、置信度和边界一起交付。
Read-first Boundary
默认只读、低扰、明源。
观澜不会在默认诊断中读取浏览器 Cookie、钥匙串或登录态；需要授权的动作由用户显式开启。发布、评论、点赞、私信等写操作不自动执行。
明源
低扰
可换
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