evaluate op• Data kinds: table × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.acceptance_verdict(results, mpe) (implementation को सीधे call करना हो तो import acceptance3d; acceptance3d.acceptance_verdict(results, mpe), registry से लेना हो तो opsacceptance.get("acceptance_verdict"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
evaluation quantities की table की MPE (maximum permissible error) से तुलना करके pass/fail देता है (table)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Compare acceptance results with maximum permissible errors. results holds lists (one value per position) under any of pf, ps, sd, f (the shape virtual_acceptance_test returns; measured values may be assembled by hand). mpe gives a positive limit per quantity. A quantity passes when max |value| <= mpe (PF and F are non-negative by definition).
返す dict: passed(全体)、by_quantity(量ごとに worst・worst_index・mpe・ratio・ passed)、decided_by(ratio が最大の量 = 合否を決めた量)、max_ratio。★MPE の値は規格ではなくメーカーの仕様が決める(この op は数字を持たない)。
Raises ValueError: results・mpe が dict でない、共通の量が 1 つも無い、値が空・非有限、MPE が正でない、未知の量の名前。
• optical_3d_acceptance family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
table को input के रूप में लेते हैं)acceptance_scan · virtual_acceptance_test · acceptance_error_budget
evaluate)sphere_probing_error · sphere_spacing_error · plane_flatness_error
*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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