acceptance_verdict — ACCEPTANCE evaluate op

• 데이터 종류: table × table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.acceptance_verdict(results, mpe)(구현을 직접 호출하려면 import acceptance3d; acceptance3d.acceptance_verdict(results, mpe), 원장에서 가져오려면 opsacceptance.get("acceptance_verdict"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

평가량의 표를 MPE(최대 허용 오차)와 비교하여 합격 여부를 낸다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Compare acceptance results with maximum permissible errors. results holds lists (one value per position) under any of pf, ps, sd, f (the shape virtual_acceptance_test returns; measured values may be assembled by hand). mpe gives a positive limit per quantity. A quantity passes when max |value| <= mpe (PF and F are non-negative by definition).

返す dict: passed(全体)、by_quantity(量ごとに worst・worst_index・mpe・ratio・ passed)、decided_by(ratio が最大の量 = 合否を決めた量)、max_ratio。★MPE の値は規格ではなくメーカーの仕様が決める(この op は数字を持たない)。

Raises ValueError: results・mpe が dict でない、共通の量が 1 つも無い、値が空・非有限、MPE が正でない、未知の量の名前。

자세한 사용 가이드

• optical_3d_acceptance 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

acceptance_scan · virtual_acceptance_test · acceptance_error_budget

같은 카테고리(evaluate)

sphere_probing_error · sphere_spacing_error · plane_flatness_error

*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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