evaluate op• Data kinds: points → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.plane_flatness_error(points, exclude_fraction=0.003) (implementation को सीधे call करना हो तो import acceptance3d; acceptance3d.plane_flatness_error(points, exclude_fraction=0.003), registry से लेना हो तो opsacceptance.get("plane_flatness_error"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
flat के point cloud से flatness error F (least-squares plane से signed distances की range) गणना करता है (table)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Flatness measurement error F: range of signed distances from the least-squares (orthogonal- regression) plane, after dropping at most floor(exclude_fraction*N) largest deviations and refitting once. Definition as described in Carfagni et al. 2019 for VDI/VDE 2634 Part 2.
★最小二乗の平面(Gauss)であり、最小領域(Chebyshev)の平面ではない。最小領域の F は最小二乗の F 以下になる(定義から)。正弦のうねり(振幅 A、周期の整数倍)を持つ平面では最小二乗の平面が公称の平面と一致し、F = 2A。
返す dict: f、normal (3,)、center (3,)、residual_rms、n_points、n_used、n_excluded。
Raises ValueError: 点が (N, 3) でない・10 点未満・非有限、共線(法線が定まらない)、exclude_fraction が [0, 0.05] の外。
• optical_3d_acceptance family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
table को input के रूप में लेते हैं)acceptance_verdict · acceptance_scan · virtual_acceptance_test · acceptance_error_budget
evaluate)sphere_probing_error · sphere_spacing_error · acceptance_verdict
*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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