simulate op• Datenarten: table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.virtual_acceptance_test(sensor, layout=None, mpe=None, exclude_fraction=0.003, seed=0) (die Implementierung direkt: import acceptance3d; acceptance3d.virtual_acceptance_test(sensor, layout=None, mpe=None, exclude_fraction=0.003, seed=0); aus dem Register: opsacceptance.get("virtual_acceptance_test"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Erfasst alle Prüfkörperlagen mit einem simulierten Sensor und gibt PF, PS, SD, F und das Urteil zurück (table).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Run the whole virtual acceptance test: scan the probing sphere, the ball bar in its 7 positions and the flat in its 7 positions with the simulated sensor (see acceptance_scan), evaluate them with the same ops a real point cloud would go through, and (if mpe is given) the verdict.
返す dict: pf・ps(探針の球の位置ごと)、sd(ダンベル 7 姿勢)、f(平面 7 姿勢)、probe・bars・planes(各評価 op の返り)、verdict(mpe があれば acceptance_verdict)、layout、sensor(既定値で埋めた写し)。ダンベルの 2 球は場面の番号で分ける(実機では作業者が範囲を切る作業にあたる)。
Raises ValueError: センサや配置が不正、どれかの試験体が 10 点未満しか写らない。
• Leitfaden zur Familie optical_3d_acceptance
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_virtual_acceptance_3d — py -3.11 examples/poc_virtual_acceptance_3d.py
table als Eingabe)acceptance_verdict · acceptance_scan · acceptance_error_budget
simulate)*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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