virtual_acceptance_test — ACCEPTANCE `simulate` op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.virtual_acceptance_test(sensor, layout=None, mpe=None, exclude_fraction=0.003, seed=0)(구현을 직접 호출하려면 import acceptance3d; acceptance3d.virtual_acceptance_test(sensor, layout=None, mpe=None, exclude_fraction=0.003, seed=0), 원장에서 가져오려면 opsacceptance.get("virtual_acceptance_test"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

시뮬레이션 센서로 시험체의 모든 배치를 촬영하여 PF·PS·SD·F와 합격 여부를 반환한다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Run the whole virtual acceptance test: scan the probing sphere, the ball bar in its 7 positions and the flat in its 7 positions with the simulated sensor (see acceptance_scan), evaluate them with the same ops a real point cloud would go through, and (if mpe is given) the verdict.

返す dict: pf・ps(探針の球の位置ごと)、sd(ダンベル 7 姿勢)、f(平面 7 姿勢)、probe・bars・planes(各評価 op の返り)、verdict(mpe があれば acceptance_verdict)、layout、sensor(既定値で埋めた写し)。ダンベルの 2 球は場面の番号で分ける(実機では作業者が範囲を切る作業にあたる)。

Raises ValueError: センサや配置が不正、どれかの試験体が 10 点未満しか写らない。

자세한 사용 가이드

• optical_3d_acceptance 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_virtual_acceptance_3d — py -3.11 examples/poc_virtual_acceptance_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

acceptance_verdict · acceptance_scan · acceptance_error_budget

같은 카테고리(`simulate`)

acceptance_scan

*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

virtual_acceptance_test — ACCEPTANCE simulate op

사용법