annotate_leader — ANNOTATE `paper` op

• 資料種類:image2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None);從台帳取用則 opsannotate.get("annotate_leader"))

• GPU:有(許可清單中的機械式 GPU 路徑,CuPy)。device="auto" 在實測尺寸(4,194,304 像素)以上選擇 GPU

用法

回傳影像(image2d):帶折點的引出線 + 文字(多點時自動避讓)。

佈局由 annotate_leader_layout 決定（可以透過將其傳遞給“layout=”來重複使用）。線條已消除鋸齒，點位於目標端，文字為text_box。

提高

值錯誤

與 annotate_leader_layout 相同 + 非正厚度，負 cap_size。 cap_size 為 0 表示沒有小費。

詳細使用指南

• figure_annotation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同類別(`paper`)

annotate_leader_layout · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

annotate_leader — ANNOTATE paper op

用法

提高