flat_field_correct — AOI photometric op

• 数据种类:image2d × image2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.flat_field_correct(image, flat, dark=None, target=None, min_response=None, clip=True)(要直接调用实现,import aoi; aoi.flat_field_correct(image, flat, dark=None, target=None, min_response=None, clip=True);从台账取用则 opsaoi.get("flat_field_correct"))

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

通过扣除暗电流后的除法,校正照明不均与传感器灵敏度的差异。→ 校正后的图像。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

検査画像 I、フラット画像(一様な面を撮ったもの)F、暗画像(遮光して撮ったもの) D から::

out = (I - D) / (F - D) * target

target の既定は mean(F - D)。このとき返る絵は 真の反射率 x mean(F - D) に厳密に等しい(実測の差 8.3e-17)。target=1.0 を渡せば反射率そのものへ戻る。

★「入力の明るさが保たれる」とは書かない。 既定で保たれるのは*尺度*であって平均ではない —— 被写体と感度分布に相関があると平均はずれる。実測(下と同じ合成系):

mean(raw - dark) = 0.109256 に対し mean(out) = 0.099548 で 8.9 % 低い。暗いところほど感度も低い、というありふれた配置でこうなる。

暗電流を無視すると戻らない。 D を省くと D = 0 として扱うが、実際に暗電流がある系ではそれは誤りで、補正後も勾配が残る。実測(cos⁴ 型のビネットで隅の感度が中心の 0.196 倍、暗電流 0.05、target=1.0):

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量 dark を渡す dark を省く

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真値との最大相対誤差 1.755e-16 2.252e-01

隅 / 中心の明るさの比 0.1209(真値と一致) 0.4867(真値 0.1209)

=========================== ===================== ======================

誤差の比は 1.3e+15 倍。しかも省いた側も絵としては破綻せず「それらしく」出る —— 隅が明るいまま残るだけなので、目では合格に見えて数字だけが狂う。この 2 行は tests/test_aoi.py::test_flat_field_without_dark_does_not_recover が固定しており、式が本当に D を使っている証拠でもある。

参考: 引き算で照明ムラを取る background_flatten(低次曲面の当てはめ)を同じ絵に当てると、隅 / 中心の比は 0.6436(真値 0.1209)にしかならない。掛け算で効く感度ムラは、引き算では戻らない。

ゼロ割りは黙って通さない(既定は fail-closed)。 F - D に 0 以下の画素があると ValueError を送出する。「そこは応答が無い画素」だと分かっていて先へ進めたいときだけ、min_response に明示の下限(正の実数)を与える —— そのとき応答はその値で下から抑えられ、割り算は有限に保たれる。既定で下限を置かないのは、下限を既定にすると「死んだ画素の上に、それらしい値が生える」ことが黙って起きるため。

Args:

image: 検査画像 (H, W)。

flat: フラット画像 (H, W)。image と同じ形。

dark: 暗画像 (H, W)、一様な暗電流を表す実数 1 つ、または None

(= 暗電流 0 として扱う。その仮定が誤りなら補正は戻らない —— 下の門を参照)。

target: 補正後の基準レベル。None なら mean(flat - dark)。

min_response: flat - dark の下限(正)。None なら 0 以下を拒否する。

clip: True(既定)なら結果を [0, 1](この library の画像の約束)へ丸める。

飽和はここで起きるので、生の値が要るなら False にする。

Returns:

(H, W) float64。clip=True なら値域は [0, 1]、clip=False なら

入力しだいで 1 を超えうる。dtype はどちらでも float64。

Raises:

ValueError: 形が違う / 2-D でない / 非有限 / flat - dark が 0 以下

(min_response 未指定時)/ min_response や target が正の有限でない。

详细使用指南

• aoi_frontend 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• aoi_frontend_tour — py -3.11 examples/aoi_frontend_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image2d 作为输入)

register_image · tiled_map · center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_difference_map · symmetry_score

同类别(photometric)

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*Provenance: aoi.py — AOI 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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