symmetry op• Datenarten: image2d → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18) (die Implementierung direkt: import symmetry2d; symmetry2d.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18); aus dem Register: opsaoi.get("rotational_symmetry"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Liefert das Zentrum der 180-Grad-Punktsymmetrie und die Rotationsordnung aus der polaren Autokorrelation.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
image : array-like, shape (H, W)
グレー画像または region。
max_order : int, default 12
調べる最大次数。範囲は [2, 36]。
angular_samples : int, default 720
極座標の角度標本数。範囲は [180, 2880] で、2..max_order の公倍数を推奨。
score_threshold : float, default 0.18
正規化 RMS 差を対称とみなす上限。範囲は (0, 1)。
dict
center=(row,col)、point_symmetric、order、各次数の polar
autocorrelation と差を持つ table。order=1 は非回転対称を表す。
中心は外側エッジ対から推定し、その中心で極座標画像を作る。角度方向に 360/n 度循環シフトした自己相関を測り、しきい値を満たす最大 n を次数とする。定数入力、中心が求まらない入力は ValueError。同心円のように連続回転対称な像、角度標本数で割り切れない次数、中心から画像端まで対象が切れる像では次数は多義または不安定になる。
Loy and Zelinsky, Fast radial symmetry for detecting points of interest, IEEE TPAMI 25(8), 2003; Liu et al., FnT CGV 5(1-2), 2010.
• Leitfaden zur Familie aoi_frontend
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py
table als Eingabe)symmetry_difference_map · symmetry_score
symmetry)center_from_symmetric_edges · reflection_axis · symmetry_difference_map · symmetry_score
*Provenance: symmetry2d.py — AOI Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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