rotational_symmetry — AOI `symmetry` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18) (実装を直接呼ぶなら import symmetry2d; symmetry2d.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18)、台帳から引くなら opsaoi.get("rotational_symmetry"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

180 度の点対称中心と極座標自己相関による回転対称次数を返す。

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

グレー画像または region。

max_order : int, default 12

調べる最大次数。範囲は [2, 36]。

angular_samples : int, default 720

極座標の角度標本数。範囲は [180, 2880] で、2..max_order の公倍数を推奨。

score_threshold : float, default 0.18

正規化 RMS 差を対称とみなす上限。範囲は (0, 1)。

Returns

dict

center=(row,col)、point_symmetric、order、各次数の polar

autocorrelation と差を持つ table。order=1 は非回転対称を表す。

Notes

中心は外側エッジ対から推定し、その中心で極座標画像を作る。角度方向に 360/n 度循環シフトした自己相関を測り、しきい値を満たす最大 n を次数とする。定数入力、中心が求まらない入力は ValueError。同心円のように連続回転対称な像、角度標本数で割り切れない次数、中心から画像端まで対象が切れる像では次数は多義または不安定になる。

Loy and Zelinsky, Fast radial symmetry for detecting points of interest, IEEE TPAMI 25(8), 2003; Liu et al., FnT CGV 5(1-2), 2010.

詳しい使い方ガイド

• aoi_frontend ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

symmetry_difference_map · symmetry_score

同カテゴリ(`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · reflection_axis · symmetry_difference_map · symmetry_score

*Provenance: symmetry2d.py — AOI operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

rotational_symmetry — AOI symmetry op

使い方