rotational_symmetry — AOI `symmetry` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18)(구현을 직접 호출하려면 import symmetry2d; symmetry2d.rotational_symmetry(image, max_order=12, angular_samples=720, score_threshold=0.18), 원장에서 가져오려면 opsaoi.get("rotational_symmetry"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

180도 점대칭 중심과 극좌표 자기상관으로 구한 회전대칭 차수를 반환한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

グレー画像または region。

max_order : int, default 12

調べる最大次数。範囲は [2, 36]。

angular_samples : int, default 720

極座標の角度標本数。範囲は [180, 2880] で、2..max_order の公倍数を推奨。

score_threshold : float, default 0.18

正規化 RMS 差を対称とみなす上限。範囲は (0, 1)。

Returns

dict

center=(row,col)、point_symmetric、order、各次数の polar

autocorrelation と差を持つ table。order=1 は非回転対称を表す。

Notes

中心は外側エッジ対から推定し、その中心で極座標画像を作る。角度方向に 360/n 度循環シフトした自己相関を測り、しきい値を満たす最大 n を次数とする。定数入力、中心が求まらない入力は ValueError。同心円のように連続回転対称な像、角度標本数で割り切れない次数、中心から画像端まで対象が切れる像では次数は多義または不安定になる。

Loy and Zelinsky, Fast radial symmetry for detecting points of interest, IEEE TPAMI 25(8), 2003; Liu et al., FnT CGV 5(1-2), 2010.

자세한 사용 가이드

• aoi_frontend 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

symmetry_difference_map · symmetry_score

같은 카테고리(`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · reflection_axis · symmetry_difference_map · symmetry_score

*Provenance: symmetry2d.py — AOI 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

rotational_symmetry — AOI symmetry op

사용법