symmetry op• Data kinds: image2d × table → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True) (implementation को सीधे call करना हो तो import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True), registry से लेना हो तो opsaoi.get("symmetry_difference_map"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
अनुमानित reflection axis या rotation center के विरुद्ध self-referenced difference map लौटाता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
image : array-like, shape (H, W)
検査するグレー画像。
symmetry : dict
reflection_axis または rotational_symmetry の table。
exclusion_mask : array-like or None, default None
設計上の非対称を除外する H x W mask。True 部とその変換先をともに 0 にする。
detrend : bool, default True
True なら符号付き差から頑健な一次面を引き、線形な照明勾配を抑える。
numpy.ndarray
abs(image - transformed_image)。再標本化は線形補間で、最近傍は使わない。
定数入力、モデル種別不明、mask の形不一致は例外。自己参照なので欠陥は元位置と対称位置の対で現れ、軸上の欠陥や同じ欠陥が対称位置にもある場合は消える。一次面の除去は線形照明に限り、急な陰影や飽和は欠陥と区別できない。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)flat_field_correct · register_image · tiled_map · center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score
symmetry)center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score
*Provenance: symmetry2d.py — AOI operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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