symmetry_score — AOI `symmetry` op

• Data kinds: image2d × table → measurement

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True) (implementation को सीधे call करना हो तो import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True), registry से लेना हो तो opsaoi.get("symmetry_score"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

self-referenced difference को image dynamic range से normalise कर symmetry से दूरी लौटाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

検査するグレー画像。

symmetry : dict

反射軸または回転中心の table。

exclusion_mask : array-like or None, default None

設計上の非対称を除外する mask。形は image と同じ。

detrend : bool, default True

線形照明差を除くなら True。

Returns

float

有効画素の平均絶対差 / 画像ダイナミックレンジ。0 が完全対称で、大きいほど

対称から遠い連続値。

Notes

定数・一様入力は相対床で ValueError。この値は同じ画像、同じモデル、同じ mask の乱れを比較する量で、異なる補間床や画角の画像を一律の合否しきい値で比べない。軸・中心を乱れた画像自身から毎回再推定すると、推定器が欠陥へ寄って単調性を弱める。

उपयोग की विस्तृत guide

• aoi_frontend family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`measurement` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_difference_map

*Provenance: symmetry2d.py — AOI operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

symmetry_score — AOI symmetry op