transport_cost — COLORTRANSPORT `plan_use` op

• Data kinds: transport_plan × matrix → scalar

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.transport_cost(plan, cost) (implementation को सीधे call करना हो तो import colortransport; colortransport.transport_cost(plan, cost), registry से लेना हो तो opscolortransport.get("transport_cost"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

transport plan की कुल cost <plan, cost>। plan का उपभोग करने वाला op।

एक डिज़ाइन एक मैट्रिक्स है जिसका अर्थ है कि पंक्ति और स्तंभ का योग सीमांत वितरण से मेल खाता है, और है इसे मैट्रिक्स के रूप में मानने से बड़े पैमाने पर संरक्षण चुपचाप टूट जाता है। यह एक योजना के तौर पर निरीक्षण है. (गैर-नकारात्मक/सीमित) और फिर लागत का भुगतान करें। कुल द्रव्यमान की कोई सीमा नहीं है.

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• colorimetry — Colorimetry और spectra — रंग केवल spectrum × illuminant × observer से तय होता है

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`scalar` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`plan_use`)

apply_transport

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

transport_cost — COLORTRANSPORT plan_use op