region op• 데이터 종류: region → image
• 호출: fullseye.apply(img, "dist_transform", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: distance_transform(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
• GPU: 있음(허용 목록의 기계적 GPU 경로, CuPy). device="auto" 는 측정한 크기(4,194,304 픽셀) 이상에서 GPU를 선택
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ dist_transform: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ dist_transform: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
유클리드 거리 변환. HALCON의 distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)에 해당한다.
a, b는 사용하지 않는다. 각 전경 화소에 대해 가장 가까운 배경 화소까지의 유클리드 거리를 구하고(scipy.ndimage.distance_transform_edt), _norm으로 그 영상 안의 최댓값을 1로 정규화한다(영상 간에 절대 거리를 비교할 수는 없다). 골격화, 입자 중심 검출 등의 전처리에 쓴다.
배경이 1화소도 없을 때(전면이 전경), 가장 가까운 배경은 영상 안에 없다 —— 어느 화소나 「무한히 멀기」 때문에 정규화한 답은 일률적으로 1.0(xsp_chamfer_dist / cv_dist와 같다). 2026-11-05(적대적 검증 제2차 P4)까지는 distance_transform_edt가 영상 밖의 (-1, 0)에 배경이 있는 것 같은 경사를 반환하여, 좌우 반전으로 값이 바뀌었다. 전경이 없으면 0.
예외:
FsValueError: NaN / inf를 포함한 영상.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 dist_transform 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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