region op• データ種: region → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "dist_transform_abs", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: distance_transform(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
*出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ dist_transform_abs: つまみ a を振った図 (docs サイト)
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ dist_transform_abs: つまみ b を振った図 (docs サイト)
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ dist_transform_abs: 段階の図 (docs サイト)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ dist_transform_abs: 別の画像での出力 (docs サイト)
正規化しない絶対画素距離の距離変換。HALCON の distance_transform（Compute the distance transformation of a region.）に相当。
a で距離の種類を選ぶ: a < 1/3 はユークリッド、1/3 <= a < 2/3 は市街地（L1）、それ以上はチェス盤（L∞）。b < 0.5 は各前景画素から最も近い背景画素までの距離、b >= 0.5 は各背景画素から最も近い前景画素までの距離を返す。出力は float64 の画像で、dist_transform と違い画像内の最大値で正規化しない（背景に囲まれた 3×3 と 9×9 の正方形の中心はそれぞれ 2 と 5）。例: _dist_transform_abs(np.pad(np.ones((3, 3)), 1), 0, 0)[2, 2] は 2.0。
★2026-11-05（敵対的検証 第 2 巡 P4b）まで、この例は np.ones((3, 3))（背景が無い）と書いており、実際の値は 2.0 でなく 2.236 だった（下の縮退入力）。
距離を測る相手が画像に無い（b < 0.5 で背景が 1 画素も無い、b >= 0.5 で前景が無い）とき、距離は定義されない（無限）。そのときは一様 0（「距離場が無い」）を返す —— 空の領域は正当な入力で（b >= 0.5 の全面背景も、b < 0.5 の全面前景も）、例外にはしない。0 は距離として読まないこと:
相手の有無は入力側で region.any() / (~region).any() を確かめる。どちらの向きでも一様なので像の反転・回転と可換。2026-11-05（敵対的検証 第 2 巡 P4）までは distance_transform_edt が画像の外の(-1, 0) に相手があるかのような斜面（3×3 で 1〜3.6）を、cdt は一様 -1 を返していた。
HALCON の参照 op は int4 の近似を返す。この op は厳密な float64 距離を返し、互換 API ではない。
Raises:
FsValueError: NaN / inf を含む画像。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 dist_transform_abs 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.