region op• 데이터 종류: region → image
• 호출: fullseye.apply(img, "dist_transform_abs", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: distance_transform(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ dist_transform_abs: 노브 a 스윕 (문서 사이트)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ dist_transform_abs: 노브 b 스윕 (문서 사이트)
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ dist_transform_abs: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ dist_transform_abs: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
정규화하지 않는 절대 픽셀 거리의 거리 변환. HALCON의 distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)에 해당한다.
a로 거리 종류를 고른다: a < 1/3은 유클리드, 1/3 <= a < 2/3은 시가지(L1), 그 이상은 체스판(L∞). b < 0.5는 각 전경 픽셀에서 가장 가까운 배경 픽셀까지의 거리를, b >= 0.5는 각 배경 픽셀에서 가장 가까운 전경 픽셀까지의 거리를 돌려준다. 출력은 float64 영상이며 dist_transform과 달리 영상 내 최댓값으로 정규화하지 않는다(배경에 둘러싸인 3×3과 9×9 정사각형의 중심은 각각 2와 5). 예: _dist_transform_abs(np.pad(np.ones((3, 3)), 1), 0, 0)[2, 2]는 2.0.
★2026-11-05(적대적 검증 제2차 P4b)까지 이 예는 np.ones((3, 3))(배경이 없음)로 쓰여 있었고, 실제 값은 2.0이 아니라 2.236이었다(아래의 축퇴 입력).
거리를 잴 상대가 영상에 없을 때(b < 0.5 에서 배경 화소가 하나도 없거나, b >= 0.5 에서 전경이 없을 때) 거리는 정의되지 않는다(무한대). 이때는 균일한 0("거리장이 없음")을 반환한다 —— 빈 영역은 정당한 입력이므로(b >= 0.5 의 전면 배경도, b < 0.5 의 전면 전경도) 예외로 하지 않는다. 이 0을 거리로 읽지 말 것:
상대가 있는지는 입력 쪽에서 region.any() / (~region).any() 로 확인한다. 어느 방향이든 균일하므로영상의 반전·회전과 가환이다. 2026-11-05(적대적 검증 제2차 P4)까지는 distance_transform_edt 가 영상 밖 (-1, 0) 에 상대가있는 것처럼 경사(3×3 에서 1〜3.6)를, cdt 는 균일한 -1 을 반환했다.
HALCON의 참조 op는 int4 근사를 돌려준다. 이 op는 정확한 float64 거리를 돌려주며 호환 API가 아니다.
예외:
FsValueError: NaN / inf를 포함한 영상.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 dist_transform_abs 0.50 0.50
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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