dynnikov_coordinates — DRIVE braidpath op

• 数据种类:signal × scalar → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.dynnikov_coordinates(word, n_strands)(要直接调用实现,import braidpath; braidpath.dynnikov_coordinates(word, n_strands);从台账取用则 opsdrive.get("dynnikov_coordinates"))

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

辫作用于标准曲线图 E = (0, …, 0; −1, …, −1) 所得的 Dynnikov 坐标(整数,不溢出)。

在 n 根股加上右端 1 个孔、共 n + 1 个孔的圆盘上取(a、b 的长度均为 n − 1)。该作用是忠实的,因此 坐标相等 ⇔ 同一辫。每个字母只需常数次加减法和 max / min,用时与字长成正比(与柄约化或自由群的像不同,不会膨胀 —— 只是数变大,Python 的整数不会溢出)。

Returns: dict a、b(int 的 list)、key(a + b 的 tuple,用作类的键)、n_strands、n_punctures、max_abs(坐标的最大绝对值)、bits。

空输入(word 为 0 个元素)返回标准曲线图的坐标(理由:空字是单位元,不移动曲线图)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_braid_homotopy_classes — py -3.11 examples/poc_braid_homotopy_classes.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同类别(braidpath)

braid_from_trajectories · braid_reduce · braid_artin_images · dynnikov_act · braid_equivalent · homotopy_class_compare · pairwise_winding · homotopy_shortest_paths

*Provenance: braidpath.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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