polygrav op• Datenarten: any × points → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.polyhedron_gravity(mesh, points, density: 'float' = 1.0, G: 'float' = 6.6743e-11, omega: 'float' = 0.0, spin_axis=(0.0, 0.0, 1.0), spin_center=None, normals=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import polygrav; polygrav.polyhedron_gravity(mesh, points, density: 'float' = 1.0, G: 'float' = 6.6743e-11, omega: 'float' = 0.0, spin_axis=(0.0, 0.0, 1.0), spin_center=None, normals=None) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("polyhedron_gravity"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Schwerkraft, die ein geschlossenes Polyeder mit homogener Dichte an Beobachtungspunkten erzeugt (exakte Formel von Werner & Scheeres 1997).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
mesh : (vertices (N,3), faces (M,3))
閉じた三角形メッシュ。面は外向き(右手系)に巻く。長さの単位は m として扱う(km のデータは 1000 倍)。
points : (K,3)
観測点 [m]。外・中・表面の上(頂点・辺の上も)のどこでもよい。
density : float
密度 [kg/m³] (正)。
G : float
重力定数(既定 6.67430e-11、CODATA 2018)。
omega : float
自転の角速度 [rad/s] (0 以上)。正なら回る座標の実効ポテンシャルと実効重力も返す。
spin_axis : (3,)
自転軸の向き(正規化する)。既定は +z。
spin_center : (3,), optional
自転軸が通る点。既定は立体の重心(自由に回る天体は重心のまわりに回る)。
normals : (K,3), optional
観測点での外向きの法線。渡すと斜面の角 slope_deg を返す(実効重力と −法線 のなす角、
omega = 0 なら重力そのもの)。
dict
potential (K,) Φ [J/kg] (負。無限遠で 0)、acceleration (K,3) g = −∇Φ [m/s²] (天体へ向く)、
div_g (K,) ∇·g [1/s²] (中で −4πGρ、外で 0、面の上で −2πGρ —— ガウスの法則)、
solid_angle (K,) Σ ω_f(中で 4π、外で 0)、mass [kg]、volume [m³]、center_of_mass (3,)。
omega > 0 のとき effective_potential (K,) = Φ − ½ω²ρ⊥²、effective_acceleration (K,3) = g + ω²ρ⊥
(ρ⊥ は自転軸からの垂直な距離のベクトル)、spin_center (3,)。normals があれば slope_deg (K,)。
辺の上・頂点の上の点では、その辺の対数 L_e が発散するが掛かる係数 n_fe·r_i が 0 なので、その項を 0 とする(極限値)。メッシュが閉じていない(有向辺が逆向きの辺と打ち消さない)、体積が正でない(内向きの巻き)、非有限、範囲外の索引は ValueError。空の入力(points が 0 要素)は ValueError で拒否する。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• itokawa_gravity_tour — py -3.11 examples/itokawa_gravity_tour.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
polygrav)*Provenance: polygrav.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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