table_write_csv — FILEIO `table` op

• Data kinds: table → text

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.table_write_csv(table, *, units, meta) (implementation को सीधे call करना हो तो import fileio; fileio.table_write_csv(table, *, units, meta), registry से लेना हो तो opsfileio.get("table_write_csv"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

इकाइयों और स्रोत वाली table को pandas तथा MATLAB में पढ़े जा सकने वाले CSV text (text) के रूप में लिखता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

table は {列名: 1-D 配列}。units は全列の単位を同じキーで持つ辞書、meta は source(出所)、generated_at(ISO 8601)、coordinate_meaning(座標の意味)を必ず持つ。1 行目は列名、2 行目は # units:、続く # key: value 行はメタデータ、その後がデータ。pandas.read_csv(StringIO(text), comment="#") で列名と値を読み、MATLAB ではコメント行を除外して readtable で読める。浮動小数は Python の repr で丸めず、列長不一致・単位欠落・無限値は拒否する。

呼び出し例: table_write_csv({"x": [1.0]}, units={"x": "mm"}, meta={"source": "caliper", "generated_at": "2026-10-31T12:00:00+09:00", "coordinate_meaning": "x is right-handed"})。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• fileio_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`text` को input के रूप में लेते हैं)

table_read_csv · mesh_read_ply · mesh_read_stl · mesh_read_obj · mesh_read_off · points_read_xyz · e57_read · archive_probe

इसी category के (`table`)

table_read_csv

*Provenance: fileio.py — FILEIO operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

table_write_csv — FILEIO table op