features op• Data kinds: image → feature
• Call: fullseye.apply(img, "fractal_dimension", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ fractal_dimension: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Texture की जटिलता मापने वाला Minkowski-Bouligand (box counting) fractal dimension।
आवश्यक सीमा a के साथ बाइनराइज़ करें और बॉक्स आकार s = 1, 2, 4,… के लिए संरचना को परिभाषित करें। s×s बॉक्स वाले'' की संख्या N(s) की गणना करें और log(1/s) पर log N(s) का न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन करें। ढलान लौटाता है (मैंडेलब्रॉट 1982)। रैखिक संरचना ~1 है, समतल को भरने वाला क्षेत्र ~2 है, स्वयं समान किनारे मध्यवर्ती गैर-पूर्णांक हैं (सिएरपिंस्की त्रिकोण के लिए लॉग 3 / लॉग 2 ≈ 1.585)। सतह इसका उपयोग खुरदरापन, ऊतक बनावट, स्थलाकृति और फ्रैक्चर सतहों जैसी सस्ती जटिलता सुविधाओं के लिए किया जा सकता है।
परिमित रिज़ॉल्यूशन के कारण भरा हुआ क्षेत्र 2 से थोड़ा कम है (ज्ञात बॉक्स मोटे पैमाने पर संतृप्त होता है)। कम आंकलन)। ए बाइनराइजेशन थ्रेशोल्ड है, बी का उपयोग नहीं किया जाता है। कोई संरचना नहीं/1 केवल पैमाना ले सकते हैं यदि 0 लौटाता है
• gallery2d_features family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
fractal_dimension 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• poc_endless_zoom_and_turning_solids — py -3.11 examples/poc_endless_zoom_and_turning_solids.py
• poc_theorems_as_pictures — py -3.11 examples/poc_theorems_as_pictures.py
feature को input के रूप में लेते हैं)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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