halcon_ext op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_closing", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: closing (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: ja (mechanischer GPU-Pfad aus der Allow-List, CuPy). device="auto" wählt die GPU ab der gemessenen Größe (4,194,304 Pixel)
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ hx_closing: Regler a durchfahren (Doku-Website)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ hx_closing: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ hx_closing: andere Eingaben (Doku-Website)
Schließt eine Region mit einem scheibenförmigen Strukturelement (Dilatation gefolgt von Erosion). Entspricht HALCONs closing (schließt eine Region).
Ruft scipy.ndimage.binary_closing mit einer Kreisscheibe vom Radius r = 1 + int(a*4) auf. b wird nicht verwendet. Füllt kleine Löcher und Unterbrechungen und erhält dabei die Gesamtform.
Bildrand: Die Ebene setzt sich über das Bild hinaus fort, und das Äußere gilt als Hintergrund (es wird aufgefüllt, geschlossen und dann zurückgeschnitten). Closing ist extensiv, daher wird auch Vordergrund, der den Rand berührt, nicht abgetragen. 2026-11-05 (adversariale Prüfung, Runde 2, P3): Es wird auf einer Ebene geschlossen, die sich über das Bild hinaus fortsetzt, und danach auf das Bild zurückgeschnitten (Auffüllen mit 0 → binary_closing → Ausschneiden). Davor wurde mit dem Bildäußeren als 0 erodiert, wodurch der Vordergrund am Rand um den Radius abgetragen wurde.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 hx_closing 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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