measure_with — IMGMETRICS `report` op

• 数据种类:metrics × image2d × image2d → metrics

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False);从台账取用则 opsimgmetrics.get("measure_with"))

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

在与上一次完全相同的条件下测量另一组。

接收compare_images的返回值（包括contract）并将其写入其中。使用记录的“data_range”/“bins”/“ncd_levels”再次测量。

这是必要的，因为此存储库中实际发生了一种事故 --- 只有数字通过将其复制到图形和表格中，条件就会消失。当两个单独测量的 PSNR 并排放置时，如果一侧是“data_range=1.0”，另一侧是“255”，48.13 dB 差异就是“改进” 我可以看到。如果你改变周围的条件，你将无法创建无法比较的组合。

同时，这也是“metrics”类型的消费者。仅“比较图像” 这个repo多次踩到了“metrics”产生了却没人吃的情况。正是“有入口无消费op类型”的类型（2026年9月2日检查时发现）。

参数

报告：字典

compare_images 或 contract 本身的返回值。

a, b : 类似数组

需要重新测量两块。

女士：布尔

传递给“compare_images”的多尺度规范。

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词典

相同形式的报告。 “合同”与收到的相同。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `metrics` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · metrics_table

同类别(`report`)

compare_images · metrics_table · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

measure_with — IMGMETRICS report op

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