report op• 데이터 종류: metrics → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.metrics_table(report, order=None)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.metrics_table(report, order=None), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("metrics_table"))
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
보고를 (이름, 값) 표로 만듭니다 —— 조건을 적은 행도 반드시 함께 늘어놓습니다.
수치만의 테이블을 만들 수 없게 하고 있는 것이 이 op 의 주지. contract ''
각 항목이 조건 : <이름>으로 같은 테이블에 들어갑니다.
-report '':compare_images ''또는measure_with ''의 반환 값 (contract ''
키가있는 dict). 그렇지 않으면 MetricContractError.
• order: 표시 할 메트릭 이름의 순서. 지정시에는 여기에 없는 지표를 떨어뜨려, 생략시는 키의 사전순. report ''에 없음이름은 묵묵히 날아가고, 'contract'는 지표로서 늘어놓지 않는다.
• 반환값: (이름, 값) 튜플의 list. 인덱스 행 다음에contract ''의 각 항목을
"조건: data_range" 와 같이 키의 사전순으로 추가한다. 값은 변환하지 않음
(None이나 inf도 그대로).
도주나 Markdown 의 표에 떨어뜨리기 직전에 둔다. 조건행을 깎고 나서 붙이지 않는 ――data_range가 다른 2개의 PSNR을 늘어놓으면 48 dB의 겉보기 차이가 나온다.
• image_difference_metrics 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
table 를 입력으로 받는 것)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion
report)compare_images · measure_with · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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