register_capture_range — MATCHREG `intensityreg` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None)(구현을 직접 호출하려면 import intensityreg; intensityreg.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None), 원장에서 가져오려면 opsmatchreg.get("register_capture_range"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

초기 어긋남의 크기마다, 항등에서 시작한 정합이 참값으로 돌아오는 비율을 돌려준다(수렴 범위). → table.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

大きさ d(offsets_px)の並進を n_directions 方向(+ 任意の回転 rotation_deg)で合成し(synthesize_moving)、method を恒等の初期値から走らせ、内側の画素の EPE の平均が success_px 未満なら成功。method が例外で止まったら失敗として数える(理由を failures に数える)。capture_range_px は、それ以下のすべての大きさで成功率が 0.9 以上になる最大の d (最小の大きさで届かなければ 0)。

ECC のような局所の最適化は、ずれが模様の大きさを超えると別の極値に落ちる。位相相関("phase")は大域の探索なので並進には範囲が広いが、回転が入ると崩れる —— 同じ表で比べられる。

Args:

fixed: 基準の 2-D 画像。

method: ACCURACY_METHODS。

offsets_px: 試す並進の大きさ [px] の並び(正、昇順でなくてよい)。

n_directions: 方向の数。

success_px: 成功とみなす EPE の平均の上限 [px]。

rotation_deg: 並進に加える回転(中心まわり、度)。

modality / noise_sigma / seed / method_kwargs: register_accuracy_map と同じ。

margin: 縁から除く画素数(大きなずれで moving の外から来る画素も除く)。

Returns:

dict(kind="capture_range")。rows(大きさごとの offset_px / success_rate /

median_epe / n_trials / failures)/ capture_range_px / method / success_px /

rotation_deg / modality。

Raises:

ValueError: 画像が不正 / method・modality が違う / 引数が値域外。

자세한 사용 가이드

• matching_registration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

features_match · ransac_homography · ransac_fundamental · registration_to_flow2d

같은 카테고리(`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · registration_to_flow2d · register_accuracy_map

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

register_capture_range — MATCHREG intensityreg op

사용법