intensityreg op• 数据种类:image2d → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None)(要直接调用实现,import intensityreg; intensityreg.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None);从台账取用则 opsmatchreg.get("register_capture_range"))
• GPU:无(仅 CPU 参考实现)
按初始偏移的大小,返回从恒等变换出发的配准回到真值的比例(收敛范围)。→ table。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
大きさ d(offsets_px)の並進を n_directions 方向(+ 任意の回転 rotation_deg)で合成し(synthesize_moving)、method を恒等の初期値から走らせ、内側の画素の EPE の平均が success_px 未満なら成功。method が例外で止まったら失敗として数える(理由を failures に数える)。capture_range_px は、それ以下のすべての大きさで成功率が 0.9 以上になる最大の d (最小の大きさで届かなければ 0)。
ECC のような局所の最適化は、ずれが模様の大きさを超えると別の極値に落ちる。位相相関("phase")は大域の探索なので並進には範囲が広いが、回転が入ると崩れる —— 同じ表で比べられる。
Args:
fixed: 基準の 2-D 画像。
method: ACCURACY_METHODS。
offsets_px: 試す並進の大きさ [px] の並び(正、昇順でなくてよい)。
n_directions: 方向の数。
success_px: 成功とみなす EPE の平均の上限 [px]。
rotation_deg: 並進に加える回転(中心まわり、度)。
modality / noise_sigma / seed / method_kwargs: register_accuracy_map と同じ。
margin: 縁から除く画素数(大きなずれで moving の外から来る画素も除く)。
Returns:
dict(kind="capture_range")。rows(大きさごとの offset_px / success_rate /
median_epe / n_trials / failures)/ capture_range_px / method / success_px /
rotation_deg / modality。
Raises:
ValueError: 画像が不正 / method・modality が違う / 引数が値域外。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
table 作为输入)features_match · ransac_homography · ransac_fundamental · registration_to_flow2d
intensityreg)register_ecc · register_mi · register_ffd · registration_to_flow2d · register_accuracy_map
*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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