registration_to_flow2d — MATCHREG `intensityreg` op

• Datenarten: table → flow2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.registration_to_flow2d(result) (die Implementierung direkt: import intensityreg; intensityreg.registration_to_flow2d(result); aus dem Register: opsmatchreg.get("registration_to_flow2d"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Entnimmt einer Registrierungs-Ergebnistabelle das Deformationsfeld flow2d ((2,H,W) (dy, dx)). → flow2d.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

向きは deformreg と同じ(動く画像の内容の前向き変位)。piv_flow_magnitude / piv_vorticity / flow_to_rgbimage など flow2d を受ける op へ繋ぐための口。

Args:

result: register_ecc / register_mi / register_ffd の表。

Returns:

(2, H, W) float64 の ndarray(写し)。

Raises:

ValueError: kind="registration" の表でない / 場の形が違う。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie matching_registration

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_sheet_deformation_ffd — py -3.11 examples/poc_sheet_deformation_ffd.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `flow2d` als Eingabe)

register_accuracy_map

Gleiche Kategorie (`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · register_accuracy_map · register_capture_range

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

registration_to_flow2d — MATCHREG intensityreg op