registration_to_flow2d — MATCHREG `intensityreg` op

• 데이터 종류: table → flow2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.registration_to_flow2d(result)(구현을 직접 호출하려면 import intensityreg; intensityreg.registration_to_flow2d(result), 원장에서 가져오려면 opsmatchreg.get("registration_to_flow2d"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

정합 결과 표에서 변형장 flow2d((2,H,W)의 (dy, dx))를 꺼낸다. → flow2d.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

向きは deformreg と同じ(動く画像の内容の前向き変位)。piv_flow_magnitude / piv_vorticity / flow_to_rgbimage など flow2d を受ける op へ繋ぐための口。

Args:

result: register_ecc / register_mi / register_ffd の表。

Returns:

(2, H, W) float64 の ndarray(写し)。

Raises:

ValueError: kind="registration" の表でない / 場の形が違う。

자세한 사용 가이드

• matching_registration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_sheet_deformation_ffd — py -3.11 examples/poc_sheet_deformation_ffd.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`flow2d` 를 입력으로 받는 것)

register_accuracy_map

같은 카테고리(`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · register_accuracy_map · register_capture_range

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

registration_to_flow2d — MATCHREG intensityreg op

사용법