crop_rectangle2 — MV `resample` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.crop_rectangle2(image, row, col, phi, length1, length2) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import image_gen; image_gen.crop_rectangle2(image, row, col, phi, length1, length2) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsmv.get("crop_rectangle2"))

• HALCON 대응: crop_rectangle2(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

회전 사각형 내부를 선형 보간으로 읽어 축 정렬 영상으로 잘라낸다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

矩形は中心 (row, col)、長軸の半分 length1、短軸の半分 length2、向き phi [rad]。向きはこの repo の矩形(gen_rectangle2_contour_xld)と同じで、phi が正だと長軸は右へ進むほど行が増える。出力は (2 length2 + 1, 2 length1 + 1)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

자세한 사용 가이드

• machine_vision_classics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · atan2_image · area_center_gray

같은 카테고리(`resample`)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image

*Provenance: image_gen.py — MV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

crop_rectangle2 — MV resample op

사용법