find_ncc_models — MV `detect` op

• 資料種類:table × image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5)(要直接呼叫實作,import shapematch; shapematch.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5);從台帳取用則 opsmv.get("find_ncc_models"))

• HALCON 對應:find_ncc_models(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

在一幅影像中尋找一個或多個 NCC 模型。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

model がモデルのリストなら全モデルを探し、各一致に model(リストの添字)を付けてスコアの順に並べ、min_distance より近い一致は強い方だけ残す。一致が無いと matches が空で num が 0 を返す(理由: 見つからないのは正常な結果)。空の入力(model のリストが 0 要素)は ValueError。

model が 1 つのときは min_distance を共通検索核へ渡す旧入口のまま。

詳細使用指南

• machine_vision_classics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm

同類別(`detect`)

points_lepetit · create_ncc_model

*Provenance: shapematch.py — MV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

find_ncc_models — MV detect op

用法