gen_nurbs_interp — MV `curve` op

• 데이터 종류: keypoints → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.gen_nurbs_interp(points, degree=3)(구현을 직접 호출하려면 import mvtext; mvtext.gen_nurbs_interp(points, degree=3), 원장에서 가져오려면 opsmv.get("gen_nurbs_interp"))

• HALCON 대응: gen_nurbs_interp(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

모든 점을 지나는 비유리 B-스플라인의 제어점을 구한다(전역 보간).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

媒介変数は弦長、節点は媒介変数の平均(The NURBS Book の 9.2.1)で決め、基底の線形方程式を解く。重みは全部 1 なので、返りをそのまま nurbs_curve に渡せる(knots と degree も一緒に渡す)。連続する同じ点は ValueError(弦長が 0 になり媒介変数が決まらない)。空の入力(points が 0 要素)は ValueError。

Args:

points: (N, d) の点列(N > degree)。

degree: 次数(>= 1)。

Returns:

control_points (N, d)、knots (N+degree+1,)、weights、degree、u を持つ dict。

자세한 사용 가이드

• machine_vision_classics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm

같은 카테고리(`curve`)

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*Provenance: mvtext.py — MV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

gen_nurbs_interp — MV curve op

사용법