resample op• Datenarten: image2d × table → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.map_image(image, image_map, fill=0.0) (die Implementierung direkt: import mvimage; mvimage.map_image(image, image_map, fill=0.0); aus dem Register: opsmv.get("map_image"))
• HALCON-Äquivalent: map_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Tastet ein Bild über eine inverse Abbildung neu ab (jedes Ausgabepixel liest eine Eingabekoordinate).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
image_map は row_map / col_map の dict(gen_radial_distortion_map の返りをそのまま渡せる)。線形補間で読み、画像の外は fill で埋める。image_map に写像の鍵が無い(x_map / y_map は画素 → ワールドの順写像で、このままでは穴が開く)と ValueError。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。
Args:
image: (H, W) の画像。
image_map: row_map と col_map を持つ dict。形が出力の形になる。
fill: 入力の外を読んだ画素の値。
Returns:
image_map と同じ形の float 画像。
• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
image2d als Eingabe)binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image · area_center_gray
resample)rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2
*Provenance: mvimage.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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