map_image — MV `resample` op

• 데이터 종류: image2d × table → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.map_image(image, image_map, fill=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import mvimage; mvimage.map_image(image, image_map, fill=0.0), 원장에서 가져오려면 opsmv.get("map_image"))

• HALCON 대응: map_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

역매핑 표로 영상을 재표본화한다(출력 화소마다 입력 좌표를 읽는다).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

image_map は row_map / col_map の dict(gen_radial_distortion_map の返りをそのまま渡せる)。線形補間で読み、画像の外は fill で埋める。image_map に写像の鍵が無い(x_map / y_map は画素 → ワールドの順写像で、このままでは穴が開く)と ValueError。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

image: (H, W) の画像。

image_map: row_map と col_map を持つ dict。形が出力の形になる。

fill: 入力の外を読んだ画素の値。

Returns:

image_map と同じ形の float 画像。

자세한 사용 가이드

• machine_vision_classics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image · area_center_gray

같은 카테고리(`resample`)

rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2

*Provenance: mvimage.py — MV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

map_image — MV resample op

사용법