segment_characters — MV `text` op

• 数据种类:image2d → labels2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.segment_characters(image, min_area=4, max_gap=1)(要直接调用实现,import mvtext; mvtext.segment_characters(image, min_area=4, max_gap=1);从台账取用则 opsmv.get("segment_characters"))

• HALCON 对应:segment_characters(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

把文字行图像切分为按字符列分块的标签图。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

連結成分を列の範囲で束ね、列の隙間が max_gap 以下の成分は同じ字にする(i の点や = のように上下へ分かれた字を 1 字に数えるため)。min_area 未満の成分は雑音として捨てる。ラベルは左から順。インクが無い画像は全 0 を返す(理由: 字が無い)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

image: 灰色画像か bool の領域 (H, W)。

min_area: 残す連結成分の最小の画素数(>= 1)。

max_gap: 同じ字と見なす列の隙間(>= 0)。隙間が負(重なり)の成分は必ず束ねる。

Returns:

image と同じ形の整数ラベル画像(背景 0、字 1..n)。

详细使用指南

• machine_vision_classics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels2d` 作为输入)

select_characters

同类别(`text`)

text_line_orientation · text_line_slant · select_characters

*Provenance: mvtext.py — MV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

segment_characters — MV text op

用法