ptile_threshold — 2D `segmentation` op

• 資料種類:image → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "ptile_threshold", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

ptile_threshold: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ ptile_threshold: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

用法

將按面積比例選擇的 P-tile 閾值作為特徵回傳。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

a を p = 0.001 + 0.998*a（CDF の端を除く面積率）、b < 0.5 を明側、それ以外を暗側に写す。Doyle (1962) の順位統計であり、値域の利得・オフセットをつまみにしない。詳細な p と極性を名前付きで渡す公開 API は fullseye.ledger.ptile_threshold。

空入力は分布を持たないため拒否し、しきい値を捏造しない。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

ptile_threshold 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_threshold_transfer_after_normalization — py -3.11 examples/poc_threshold_transfer_after_normalization.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(`segmentation`)

threshold · sigma_threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ptile_threshold — 2D segmentation op

用法