ptile_threshold — 2D `segmentation` op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "ptile_threshold", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

ptile_threshold: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ ptile_threshold: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

用法

将按面积比例选择的 P-tile 阈值作为特征返回。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

a を p = 0.001 + 0.998*a（CDF の端を除く面積率）、b < 0.5 を明側、それ以外を暗側に写す。Doyle (1962) の順位統計であり、値域の利得・オフセットをつまみにしない。詳細な p と極性を名前付きで渡す公開 API は fullseye.ledger.ptile_threshold。

空入力は分布を持たないため拒否し、しきい値を捏造しない。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

ptile_threshold 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_threshold_transfer_after_normalization — py -3.11 examples/poc_threshold_transfer_after_normalization.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(`segmentation`)

threshold · sigma_threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

ptile_threshold — 2D segmentation op

用法