r2_union1 — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_union1", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: union1 (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

• GPU: ja (r2_union1, schneller Pfad mit device="cuda")

r2_union1: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ r2_union1: Stufen (Doku-Website)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ r2_union1: andere Eingaben (Doku-Website)

Verwendung

Vereinigung aller Zusammenhangskomponenten zu einer Maske (OR der Labels).

Beschriften Sie die verbundenen Komponenten mit der Vordergrundmaske („> 0,5“) mit „scipy.ndimage.label“, Setzen Sie „label > 0“ wieder auf 1.0 und geben Sie es als Maske zurück. Da es sich um die Vereinigung aller Komponenten handelt, Das Ergebnis ist das gleiche wie beim „Normalisieren der Eingabe auf 0/1“ (Binarisierung von Werten und nicht endlichem Wert). Entfernung ist der eigentliche Effekt). „a“ und „b“ werden nicht verwendet.

Der Rückgabewert ist eine 2-D-Float64-0/1-Maske mit „_as_mask“. Bei 2D-Eingaben ist es isomorph, und wenn kein Vordergrund vorhanden ist, ist alles Null. 0,5 oder weniger Alle Grauwerte und NaN/Inf werden zum Hintergrund. Beschriften Sie das Bild mit mehreren Beschriftungswerten Beim Empfang verschwindet die Unterscheidung zwischen Etikettennummern und wird zu einer einzigen Vordergrundmaske (für jedes Etikett). Wenn Sie es abrufen möchten, verwenden Sie „r3_label_to_region“. In der Pipeline ist das Gebiet Sortierung von Komponenteneinheiten mit einer Position, die eindeutig anzeigt, dass sie als Objekte behandelt werden sollen (select_shape / r2_sort_region) wird vor dieser Operation platziert.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.