r2_union1 — 2D `region` op

• 数据种类:region → region

• 调用:fullseye.apply(img, "r2_union1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:union1(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

• GPU:有(r2_union1,device="cuda" 走快速路径)

r2_union1: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ r2_union1: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ r2_union1: 其他输入图像 (文档网站)

用法

把所有连通成分并成一张掩码(标签的 OR)。

用前景掩码（> 0.5）用scipy.ndimage.label 标记连接的组件，将“label > 0”设置回 1.0 并将其作为掩码返回。由于它是所有组件的联合，结果与“将输入归一化为0/1”相同（值和非有限值的二值化去除是实际效果）。不使用“a”、“b”。

返回值是带有 _as_mask 的 2-D float64 0/1 掩码。对于二维输入，它是同构的，如果没有前景，则全为零。 0.5以下所有灰度值和 NaN/Inf 都成为背景。具有多个标签值的标签图像如果收到，标签编号之间的区别就会消失并变成单个前景掩模（对于每个标签如果您想检索它，请使用“r3_label_to_region”）。在管道中，面积为对组件单元进行排序，其位置清楚地表明它们应被视为对象(select_shape / r2_sort_region) 放置在此操作之前。

详细使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
r2_union1 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

r2_union1 — 2D region op

用法