exit op• データ種: pairs → measurement
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pairs_peak_x(pairs, x_min=None, x_max=None) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.pairs_peak_x(pairs, x_min=None, x_max=None)、台帳から引くなら opsreprconv.get("pairs_peak_x"))
• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)
対 pairs (x, y) → y が最大になる x(放物線で標本の間まで補間)measurement。
spectrum の (freqs, magnitude) から主周波数、surface_psd の (周波数, PSD) から卓越波長の逆数を読む、のように 対の列のピークの位置を返す。最大の標本と両隣の 3 点に放物線を当て、頂点の x を返す(端の標本が最大のときは補間せずその x)。補間の偏りは窓しだい: 窓を掛けない(矩形)正弦波の振幅スペクトルでは最大 0.25 bin ほど(実測 1 Hz 刻みで 123.4 Hz → 123.18、123.25 → 123.05、整数と半整数の周波数では 1e-2 bin 以下)。細かく要るなら窓を掛けた信号か peak_subbin を使う。x_min / x_max で探す範囲を切る —— スペクトルでは DC(x = 0)が最大になりやすいので、主周波数を探すなら x_min を 0 より大きくする。y の同点は最初の標本。
Args:
pairs: (n, 2) か 2-tuple の (x, y)。x は昇順。
x_min, x_max: 探す x の範囲(含む)。None で端まで。
Returns:
float(ピークの x)。
Raises:
ValueError: 対でない / x が昇順でない / 範囲に標本が無い / 非有限。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py
measurement を入力に取れる)—
exit)tokens_to_matrix · pose_to_matrix
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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