synapse_table_from_table — REPRCONV entry op

• 資料種類:table → synapse_table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None)(要直接呼叫實作,import reprconv; reprconv.synapse_table_from_table(table, pre='pre', post='post', count=None);從台帳取用則 opsreprconv.get("synapse_table_from_table"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

表 table(欄名 → 陣列)→ 突觸表 synapse_table (m, 3)。synapse_table 型別的入口。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

コネクトームの公開データは CSV(table_read_csv で table になる)で来るので、その 3 列を (pre_id, post_id, count) の m×3 に詰め直す。count を省くと 1 (シナプス 1 個 = 1 行の表)。synapse_table を points と分けてある理由(形が同じ (N,3) で、点群を渡すと座標が id として読まれる)を守るため、id が 0 以上の整数であることをここで確かめる(graph_from_synapses と同じ規約)。

table は 2 つの形を受ける: 列名 → 配列の dict そのものと、table_read_csv の返り {"columns": {列名: 配列}, "units": ..., "meta": ...}(列は columns から読む)。

Args:

table: 列名 → 1-D 配列の dict、または table_read_csv の返り。

pre, post: 前・後ニューロン id の列名。

count: シナプス数の列名(None で全行 1)。

Returns:

(m, 3) float64。

Raises:

ValueError: dict でない / 列が無い / 長さがそろわない / id が 0 以上の整数でない /

count が負か非有限 / 空。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 synapse_table 作為輸入)

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同類別(entry)

indices_to_positions · jones_state

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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