table_field_image2d — REPRCONV `field` op

• Datenarten: table → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.table_field_image2d(table, key) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.table_field_image2d(table, key); aus dem Register: opsreprconv.get("table_field_image2d"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Ein Feld einer Tabelle table → ein 2-D-Bild image2d. Die Brücke von Ops, die eine table liefern, zu Ops, die Bilder nehmen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

vx_sobel3x3 の {gx, gy, valid} → vx_magnitude(gx, gy)、flow_from_depth_motion の {u, v, ...} → ttc_from_flow(u, v) のように、dict を返す op の欄を名指しで取り出す。取り出した値が 2-D の有限な数値配列であることを確かめる(型の名前どおりの物しか通さない)。bool の欄(valid のような印)は 0/1 の float にする。

Args:

table: 欄の名前 → 値の dict(table_read_csv の返りなら columns から読む)。

key: 欄の名前。

Returns:

(H, W) の配列(dtype はそのまま。bool は float64)。

Raises:

ValueError: dict でない / 欄が無い / 2-D でない / 非有限 / 空。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

keypoints_from_image2d

Gleiche Kategorie (`field`)

table_field_signal · table_field_matrix · table_field_measurement

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

table_field_image2d — REPRCONV field op