table_field_image2d — REPRCONV field op

• 데이터 종류: table → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.table_field_image2d(table, key)(구현을 직접 호출하려면 import reprconv; reprconv.table_field_image2d(table, key), 원장에서 가져오려면 opsreprconv.get("table_field_image2d"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

표 table 의 한 칸 → 2-D 이미지 image2d. table 을 반환하는 op 에서 이미지를 받는 op 로의 연결.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

vx_sobel3x3 の {gx, gy, valid} → vx_magnitude(gx, gy)、flow_from_depth_motion の {u, v, ...} → ttc_from_flow(u, v) のように、dict を返す op の欄を名指しで取り出す。取り出した値が 2-D の有限な数値配列であることを確かめる(型の名前どおりの物しか通さない)。bool の欄(valid のような印)は 0/1 の float にする。

Args:

table: 欄の名前 → 値の dict(table_read_csv の返りなら columns から読む)。

key: 欄の名前。

Returns:

(H, W) の配列(dtype はそのまま。bool は float64)。

Raises:

ValueError: dict でない / 欄が無い / 2-D でない / 非有限 / 空。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

keypoints_from_image2d

같은 카테고리(field)

table_field_signal · table_field_matrix · table_field_measurement

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.